A Inteligência Artificial deixou de ser uma incógnita e tornou-se parte integrante de muitas das nossas interações diárias e com os dispositivos que nos rodeiam. Da antiguidade ao século XX, dos filósofos gregos a Turing e McCarthy, chegámos a modelos capazes de gerar imagens foto realistas e múltiplas aplicações na indústria. Esta é uma breve introdução à IA e como o departamento de IA de Aplicaciones Tecnológicas S.A. se especializou na criação de modelos treinados e em constante evolução para conseguir a eficiência das suas soluções que se adaptam às necessidades de qualquer cliente.
A Inteligência Artificial, também conhecida pela sua abreviatura (IA) ou pela sua abreviatura em inglês (AI), é definida, em termos gerais, como um campo de estudo que procura desenvolver sistemas informáticos e algoritmos que apresentem capacidades semelhantes às humanas. As origens do que hoje conhecemos como IA remontam à década de 1940, quando os cientistas começaram a investigar a possibilidade de criar máquinas capazes de aprender e raciocinar, ideias que anteriormente eram mera especulação.
O conceito primordial de Inteligência Artificial remonta à antiguidade e à reflexão filosófica sobre a natureza da inteligência e a possibilidade de mecanização do pensamento humano. Foi nessa altura que surgiram os primeiros mitos sobre os autómatos (máquinas que imitam a figura e os movimentos de um ser animado), como o gigante Talos, o proto androide defensor de Creta[1].
A representação da inteligência artificial na ficção tem sido uma fonte de inspiração e reflexão desde o seu início. Autores como Isaac Asimov imaginaram mundos povoados por robôs com leis éticas incorporadas na sua programação, enquanto obras como 2001: Uma Odisseia no Espaço, de Arthur C. Clarke, exploraram a interação entre os seres humanos e uma forma de inteligência artificial chamada HAL 9000. Estas obras literárias e cinematográficas ajudaram a moldar a perceção pública da IA e levantaram questões fundamentais sobre a ética e a coexistência entre humanos e máquinas.
Um dos primeiros marcos no desenvolvimento da IA foi o trabalho do matemático britânico Alan Turing. Em 1950, publicou um artigo intitulado Computing Machinery and Intelligence [2] , no qual colocava a questão. “Podem as máquinas pensar?” e propôs o Teste de Turing, um método para determinar, através de perguntas, a capacidade de uma máquina apresentar um comportamento inteligente semelhante ao de um ser humano. O legado das ideias de Turing continua até aos dias de hoje. Uma versão inversa desse teste, denominada Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (CAPTCHA)
é utilizada diariamente como medida de segurança para discernir se um humano ou uma máquina está a tentar aceder a um sistema.
Em 1956, John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon e outros cientistas organizaram a Conferência de Dartmouth sobre Inteligência Artificial, cujas conclusões deram origem ao termo que todos conhecemos. Esta conferência é considerada o ponto de partida da IA moderna. [3]
Ao longo das décadas, a IA registou grandes progressos. Atualmente, é utilizada numa vasta gama de aplicações, desde a medicina à indústria, e entrou no nosso quotidiano através de modelos generativos de texto e imagem, como o ChatGPT. No contexto industrial, a IA é utilizada para automatizar tarefas, melhorar a eficiência e a produtividade e tomar decisões mais informadas.
Dentro da IA: aprender a evoluir
A Machine Learning (ML) é um campo da IA especializado em algoritmos e técnicas que permitem às máquinas aprender com os dados e melhorar o seu desempenho com base na experiência. No âmbito do ML, o Deep Learning centra-se em algoritmos baseados em redes neuronais profundas, que são construídas como uma analogia ao cérebro humano.
O departamento de IA de Aplicaciones Tecnológicas S.A. desenvolve modelos e ferramentas personalizadas baseadas em IA para resolver problemas relacionados com dados de diferentes fontes, como o setor médico ou energético, aplicando estes sistemas e algoritmos com um objetivo claro: digitalizar processos para entregar soluções de alta qualidade, capazes de evoluir e otimizar qualquer sistema.
A capacidade crescente da IA para reconhecer padrões através de dados de sensores permite, por exemplo, verificar em tempo real o estado de uma infraestrutura elétrica para detetar avarias, tanto da própria instalação como dos ativos a ela ligados.
Como funciona um modelo de IA?
O funcionamento dos modelos de Inteligência Artificial baseia-se na interpretação de grandes quantidades de dados. No entanto, estas unidades de informação, por si só, não têm qualquer utilidade se não forem processadas.
Por exemplo, na aprendizagem supervisionada, para que um modelo aprenda a reconhecer padrões e relações nas informações que recebe, é necessário fornecer-lhe um conjunto de dados rotulados que lhe permitam compreender o resultado pretendido. Isto significa que precisa de saber qual é a resposta correta para cada entrada, a fim de ajustar os seus parâmetros, melhorar a sua precisão ao longo do tempo e interpretar esses dados de uma forma que forneça informações úteis.
A sensorização inteligente das soluções de Aplicações Tecnológicas recolhe dados brutos para os transformar, através de um modelo treinado, em informações úteis para o cliente. Isto permite otimizar os processos e detetar anomalias à medida que estas ocorrem.
Quais são as suas aplicações?
Um modelo de inteligência artificial (IA), como o desenvolvido por Aplicaciones Tecnológicas S.A., abre um horizonte sem limites para conseguir a eficiência de um sistema de ligação à terra, tanto do próprio sistema como de qualquer elemento conectado.
A IA e a aprendizagem automática podem detetar qualquer anomalia e sinalizá-la em tempo real, para efetuar a manutenção corretiva o mais rapidamente possível e em caso de qualquer eventualidade (roubo de equipamento, avaria do equipamento, etc.).
Desta forma, as empresas protegem os seus ativos, reduzem o desperdício de energia devido a falhas e poupam custos. Além disso, através do reconhecimento de padrões, e com base nos dados que regista, pode também prever quando serão necessárias ações de manutenção preventiva para evitar situações críticas.
Enquanto empresa que disponibiliza serviços de outsourcing, especializámo-nos em fornecer soluções personalizadas de Smart Digital Ecosystems aos nossos clientes, permitindo-lhes externalizar as suas necessidades de análise de dados e de inteligência artificial. Isto ajuda-os a concentrarem-se nas suas atividades principais e a reduzirem os custos, ao mesmo tempo que beneficiam da nossa experiência e competências técnicas no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em IA.
[1] Mayor, Adrienne. Gods and Robots: Myths, Machines, and Ancient Dreams of Technology (Princeton University Press, 2018)
[2] Turing, A.M. Computing Machinery and Intelligence. Mind, Volumen LIX, Número 236, Octubre1950, Páginas 433–460.
[3] Artificial Intelligence Coined at Dartmouth. (Dartmouth Milestones website)
