L’étude géoélectrique du sous-sol permet d’établir la configuration optimale du système de prise de terre à concevoir. La mesure de la résistivité du sol permet de déterminer la disposition, la profondeur, le nombre et le type d’éléments nécessaires en fonction des exigences de sécurité et fonctionnelles.
Le système de mise à la terre générale relie les différentes parties d'une installation électrique à la surface conductrice de la Terre pour garantir sécurité et fonctionnalité.
La prise de terre physique dans une installation électrique met en équipotentialité toutes les pièces métalliques de sorte qu'il n'y ait pas de différences de potentiel entre elles. Cela est fait pour assurer la sécurité des personnes et des équipements face aux défauts des installations.
L’industrie de la pétrochimie et de la manipulation des hydrocarbures est d’une importance considérable pour l’économie mondiale, mais c’est aussi une industrie dangereuse, capable de causer de graves dommages à l’environnement. Ses installations électriques sont exposées aux risques de défaillance et d’électricité statique, et sont vulnérables aux dangers de la foudre. Les systèmes de mise à la terre sont essentiels pour réduire ces menaces pour la sécurité des personnes et des équipements sensibles. L’intelligence artificielle et la technologie IoT appliquées aux systèmes de mise à la terre et de protection contre la foudre apportent une valeur unique à la sécurité et à l’efficacité opérationnelle-financière des actifs.
La maintenance prédictive est une technique qui utilise l’analyse de données pour détecter des anomalies dans le fonctionnement des équipements et des processus. La maintenance de toute installation est cruciale pour assurer son bon fonctionnement et, par conséquent, pour atteindre l’efficacité opérationnelle et financière d’une entreprise, ainsi que pour garantir la sécurité au travail. Le monitoring du système de mise à la terre avec une technologie intelligente, réalisée par Aplicaciones Tecnológicas, repose sur des capteurs qui collectent des données et les transmettent via la technologie IoT, permettant ainsi à des algorithmes d’IA entraînés de détecter les défaillances avant qu’elles ne se produisent, ce qui permet de réduire les coûts et de minimiser les risques.
