La maintenance prédictive est une technique qui utilise l’analyse de données pour détecter des anomalies dans le fonctionnement des équipements et des processus. La maintenance de toute installation est cruciale pour assurer son bon fonctionnement et, par conséquent, pour atteindre l’efficacité opérationnelle et financière d’une entreprise, ainsi que pour garantir la sécurité au travail. Le monitoring du système de mise à la terre avec une technologie intelligente, réalisée par Aplicaciones Tecnológicas, repose sur des capteurs qui collectent des données et les transmettent via la technologie IoT, permettant ainsi à des algorithmes d’IA entraînés de détecter les défaillances avant qu’elles ne se produisent, ce qui permet de réduire les coûts et de minimiser les risques.
Tous les différents types de maintenance, du préventif au correctif, sont effectués dans le but d’obtenir un fonctionnement approprié afin d’atteindre l’efficacité opérationnelle et économique dans n’importe quel secteur productif.
L’investissement dans la maintenance permet d’éviter les coûts de réparation qui entraînent également des arrêts de production. Disposer d’une solution intelligente pour déterminer le moment précis de chaque intervention de maintenance technique sur les actifs industriels constitue un avantage concurrentiel clé en réduisant de manière significative le coût d’une réparation critique et urgente, ainsi que d’éviter les éventuelles interruptions de service nécessaires à cette dernière.
Les conséquences de pratiques de maintenance déficientes ou d’un investissement inapproprié en matière de maintenance sont les suivantes :
- Réduction de la capacité de production. Non seulement le temps d’arrêt augmentera, mais, ce qui est plus important, les actifs auront un rendement moindre pendant le temps d’activité.
- Augmentation des coûts de production. Lorsque les actifs ne fonctionnent pas au niveau optimal, cela entraîne des coûts réels et des coûts d’opportunité
- Produits et des services de moindre qualité. La conséquence ultime sera l’insatisfaction des clients et probablement la perte de ventes.
- Risques pour la sécurité. Les défaillances peuvent entraîner des décès, des blessures et d’importantes pertes économiques.
Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive est une technique qui utilise l’analyse des données pour détecter les anomalies dans le fonctionnement des équipements et des processus. Ces anomalies sont capables d’indiquer des dysfonctionnements potentiels qui, s’ils ne sont pas corrigés, peuvent conduire à une panne. La maintenance prédictive est similaire à l’analyse prédictive, qui est utilisée pour anticiper des événements futurs. Dans le cas de la maintenance prédictive, l’objectif est d’anticiper la défaillance d’un équipement ou d’un processus avant qu’elle ne se produise.
L’internet des objets (IdO) et les modèles d’intelligence artificielle (IA) jouent un rôle clé dans la maintenance prédictive. L’IoT permet de collecter des données sur les équipements et les processus en temps réel et à distance. Ces données sont utilisées pour effectuer des analyses prédictives et ainsi mettre en œuvre la maintenance prédictive.
Maintenance prédictive du système de mise à la terre : l’IoT et l’IA pour anticiper les réparations
Le système de mise à la terre est un élément essentiel des installations électriques et industrielles. D’une part, il assure la protection des personnes et des équipements contre les perturbations électriques, les interférences électromagnétiques (EMC), les décharges électrostatiques (ESD) et les dysfonctionnements. D’autre part, il favorise le bon fonctionnement des dispositifs de suppression et de mesures de protection, tels que les filtres réseau, les parafoudres (DPS), les blindages et les paratonnerres. Cela réduit le risque de pannes et confère une sécurité dans les situations imprévues.
Une conception et une mise en œuvre correctes du système de mise à la terre sont essentielles pour éviter les conséquences négatives, telles que l’endommagement des serveurs informatiques et des centres de traitement des données (CPD), la défaillance des dispositifs et des machines électriques, les problèmes dans les systèmes d’alimentation et de télécommunication, les risques associés aux tensions de contact et de pas dangereuses, les accidents du travail, ainsi que les coûts supplémentaires liés aux mises à niveau.
IOT : communication entre dispositifs pour collecter des données
Le terme « Internet of Things » (ou Internet des Objets en français) désigne la connexion et le regroupement de dispositifs et d’objets par l’intermédiaire d’un réseau, privé ou public, tel que l’Internet, permettant à tous ces éléments d’être visibles et d’interagir les uns avec les autres.
L’IoT a permis le développement de nouvelles applications et de nouveaux services, tels que la domotique et l’automatisation des usines, le suivi des véhicules et le monitoring des patients en temps réel, entre autres. Il a également créé de nouvelles opportunités commerciales et accru l’efficacité dans divers secteurs, notamment dans le secteur industriel.
IA : modèles entraînés pour anticiper les réparations
Le fonctionnement des modèles d’Intelligence Artificielle repose sur l’interprétation de grandes quantités de données. Toutefois, ces unités d’information, par elles-mêmes, ne sont d’aucune utilité si elles ne sont pas traitées. Le modèle doit être formé pour apprendre à reconnaître les schémas et les relations dans les informations qu’il reçoit ; il faut lui fournir un ensemble de données étiquetées qui lui permettent de comprendre le résultat souhaité. Cela signifie qu’il doit savoir quelle est la bonne réponse pour chaque entrée, afin d’ajuster ses paramètres, d’améliorer sa précision au fil du temps et d’interpréter ces données de manière à fournir des informations exploitables.
L’application de modèles d’Intelligence Artificielle (IA) au monitoring de la prise de terre permet de contrôler non seulement l’état de cette dernière, mais aussi celui de tous les éléments qui lui sont connectés. Cela permet, par exemple, de surveiller de manière autonome le comportement de ces éléments afin de détecter les anomalies dans leur consommation qui peuvent être le signe d’un fonctionnement incorrect.
De cette manière, il est possible de s’attaquer au problème en amont, de prévenir une éventuelle panne et, par conséquent, de réaliser des économies considérables sur les coûts qui découleraient a posteriori d’une telle panne ; en plus de ne pas interrompre le fonctionnement d’aucun de ces éléments.
Maintenance prédictive grâce au monitoring des systèmes de mise à la terre
L’approche 4.0 dans l’exécution et la maintenance des systèmes de mise à la terre d’Aplicaciones Tecnológicas S.A. utilise une technologie intelligente pour atteindre l’efficacité d’un élément aussi délicat pour toute installation électrique.
SMART EARTHING MONITORING SYSTEM assure le monitoring centralisé des systèmes de prise de terre grâce à des capteurs intelligents répartis sur des points de contrôle sélectionnés, évaluant l’état de l’installation à intervalles réguliers et programmables, garantissant ainsi la sécurité et la continuité du service.
Il est ainsi possible de minimiser les risques et d’éviter des situations critiques telles que celles qui peuvent être générées par des tensions de pas et de contact dans des installations qui ne sont pas surveillées en permanence ou qui ne sont pas correctement entretenues.
La maintenance prédictive, basée sur les données, optimise la durée de vie des actifs. De plus, elle émet des alertes en temps réel via l’IoT pour la maintenance corrective et est capable de détecter les vols et les actes de vandalisme. Cela permet par ailleurs de réduire les coûts en simplifiant la logistique des processus de vérification et la détection précoce des situations de défaillance des actifs.
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